Про штриховые коды и их применение

В настоящее время на всех товарах любого вида нанесены специальные штрихкоды стран мира. Для чего они нужны? Ответ на этот вопрос рассмотрим в нашей статье.

Создание и последующее применение штриховых кодов приводит к двум очень важным для любой предпринимательской деятельности положительным последствиям:

1. сокращение либо же полное отсутствие ошибок при собирании или введении данных о товаре. Существуют следующие статистические данные: человек в среднем может совершать одну ошибку на каждые триста введённых на компьютере ручным способом знаков. Это означает, что вследствие такого ввода информации может, к примеру, нежданно возрасти стоимость товара. Как результат появятся недовольные потребители, потребуется разбираться в ситуации, а также исправлять допущенные ошибки. Они способны стать серьёзнейшей проблемой, однако порой, к сожалению, могут приводить к негативным и даже трагическим последствиям. К примеру, если ошибки допущены в банке данных крови. Применение штриховых кодов предоставляет возможность нивелировать такие негативные последствия. Для наибольшей убедительности стоит привести следующие цифры: сканеры штриховых кодов в процессе работы способны допустить не больше одной ошибки на тридцать шесть триллионов операций, что несоизмеримо с введением данных вручную;
2. заметная временная экономия. Стоит привести простой пример: в складское хранилище либо в магазин привели десть коробок продукции. Их штриховые коды и серийные номера необходимо внести в базу данных. Если сделать это ручным способом, потребуется приблизительно две минуты. Сканер штрихового кода справится с такой задачей за двадцать секунд. Разница во времени может стать еще большей, когда потребуется, к примеру, выполнить инвентаризацию на складе.

Штриховые коды предоставляют возможность отслеживать объем товара в онлайн-режиме. Вследствие этого легче запланировать своевременное пополнение запасов продукции. Вдобавок штрихкоды дают возможность получить статистическую информацию. К примеру, зависимость объёма продаж определённого товара от сезона года, а также дня недели, погодных условий или других факторов.